课题组2027年剩余招生指标：博士研究生2人，硕士研究生2人（更新时间2025年12月2日）

一、研究方向

我的课题组主要围绕异构算力平台、并行计算、AI加速体系结构、云边端协同等方向开展研究，重点解决国产异构算力管理和调度、大模型训练推理加速、自主可控AI硬件架构设计、云边端算力协同适配等关键问题，助力构建自主、高效、安全的国产算力支撑体系。

二、培养模式与发展支持

（一）博士生培养

• ·满足 九色 博士毕业基本条件前提下，支持博士3年级期间赴海外顶尖高校/科研机构开展联合培养；

• ·鼓励博士在三年半内完成学位论文答辩；

• ·积极协调国（境）内外高性能计算、体系结构、AI领域顶尖团队间的合作。

（二）硕士生/本科生培养

3. ·针对想继续深造的同学，协助申请国（境）内外顶尖高校及科研团队的博士/硕士深造机会；

4. ·针对想去工业界的同学，协调字节跳动、华为、阿里巴巴、腾讯等头部企业的技术研发类实习机会；

5. ·针对想投身社会公共服务事业的同学，提供政策解读及综合能力培养。

三、申请条件与流程

（一）基本素养要求

3. ·尊重自己和他人；（本/硕/博）

4. ·具备强烈的上进心与科研热情；（本/硕/博）

3. ·熟练掌握一门编程语言（如 Python、C/C++）；（硕/博）

（二）联系流程

1. ·联系前准备：精读 1 篇体系结构、AI 领域顶级会议论文（如 HPCA、ISCA、NeurIPS、ICML等），梳理个人对论文的兴趣点及理解；

2. ·邮件投递：发送邮件至我的邮箱（建议注明 “硕士/博士申请-姓名-院校-意向方向”），邮件请包含：对所选论文的兴趣阐述与深度理解，读研/读博的核心原因、学术目标及未来职业规划，并附个人简历（含教育背景、科研经历、项目实践、获奖情况）；

3. ·适配分析：收到邮件后，我将对“学生需求与个人能力”进行适配评估，争取做到“不误人子弟”。

四、双选与预培育

1. ·初步筛选：根据申请材料评估基础能力与科研潜力，重点关注与课题组研究方向的匹配度；

2. ·双向了解：通过线下/线上面谈，充分沟通研究预期与培养计划；

3. ·潜力培育：一经确认科研潜力，立即提供综合性指导和帮助（如课题调研、科研实操、论文写作）。

五、培养理念与学术要求

（一）科研与生活的平衡

• ·鼓励研究生在学期间丰富生活体验，鼓励学生结合个人兴趣在课题组研究方向内选择研究课题；

• ·坚决杜绝“混日子”（拖延进度、敷衍任务、无故停滞）与“浮于表面的形式主义”（无实质文档、重复无意义实验），要认真对待生活和科研，注重过程质量与自我价值。

（二）学术目标要求

• ·博士生：聚焦高水平科学研究，需在中国计算机学会推荐期刊会议列表中的A类期刊和会议，或者ACM/IEEE权威会刊上发表至少2篇学术成果；

• ·硕士生：注重科研思维和创新实践能力培养，不强制成果数量，优先保障社会化能力提升；

• ·本科生：注重实践能力培养和学术兴趣发掘，重点保障升学和就业方向的自主选择权。

（三）长远发展支持

• ·博士生：支持赴国内外顶尖高校/机构从事博士后研究，或入职科研院所、高校、头部企业；

• ·硕士生：根据职业规划提供升学深造、工业实践、公共服务等方向的指导；

• ·本科生：提供科研入门训练，支持参与竞赛、申请创新项目，助力未来升学或职业发展。

六、特别说明

（一）课题组内相处核心原则

·师生间、同学间均要秉持“相互尊重、平等相待、携手并进、互利共赢”的基本关系准则。

（二）针对不同招生群体的说明

1. ·核心招募群体：有志于攻读计算机硕士/博士学位，对计算机理论、国产算力生态建设、AI大模型并行优化、体系结构、边缘智能、AI创新应用感兴趣的同学；

2. ·本科生：欢迎学有余力的本科生加入，参与课题研究，开拓科研视野，提升实践能力，支持并鼓励在课题组内攻读博士学位（需获得推免资格）；

3. ·潜力型同学：欢迎“对科研有兴趣、对生活有热情、对未来有期待”的同学，欢迎对计算机技术感兴趣的数学、自动化、机械、物理等相关专业背景的同学，共同探索未知。

七、附则

·本招生说明最新更新时间：2025 年 12 月 2 日（基于研究方向、培养模式及招生群体补充更新）；

·未尽事宜可通过邮件沟通。

[* indicates corresponding author ]

· Junjie Chen, Yan Ding*, Chubo Liu, and Keqin Li. CAMVA: An ExtensionArchitecture of CNN Accelerators for Multi-View Acceleration, IEEE Transactions on Computers, in press, 2025.  (CCF A)

· Dong Yin, Huizhang Luo*, Yan Ding*, Chubo Liu, Wenchao Zhao, and Kenli Li. AEIS: A New Energy Efficiency Improvement Scheme for MLC STT-MRAM, IEEE Transactions on Computers, in press, 2025.   (CCF A)

· Yuquan Le, Zheng Xiao*, Yan Ding*, Eng Siong Chng, and Kenli Li. On Imbalance in Case Types: Evaluating and Enhancing PLMs for Criminal Court View Generation, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, in press, 2025.   (CCF B)

· Yunzhen Luo, Yan Ding*, Zhuo Tang, Keqin Li, Kenli Li, and Chubo Liu*. BEAST-GNN: A United Bit Sparsity-Aware Accelerator for Graph Neural Networks, IEEE Transactions on Computers, vol. 74, no. 7, pp. 2402-2416, 2025.  (CCF A)

· Jingyu Zhu, Yan Ding*, Lu Xiao, Kenli Li, Chubo Liu, and Zheng Xiao*. A Post-Implementation Performance Prediction Method with HLS Optimization Directives, 62th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC), 62nd ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC), 2025.  (CCF A)

· Shengle Lin, Chubo Liu*, Yan Ding, Joey Tianyi Zhou, Kenli Li, and Wangdong Yang*. SSpMV: A Sparsity-aware SpMV Framework Empowered by Multimodal Machine Learning, 62th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC), 62nd ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC), 2025.  (CCF A)

· Meng Wang, Yan Ding*, Yumeng Liu*, Yunchuan Qin, Ruihui Li, and Zhuo Tang. MixSSC: Forward-Backward Mixture for Vision-based 3D Semantic Scene Completion, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 35, no. 6, pp. 5684-5696, 2025.  (CCF B)

· Haotian Wang, Yan Ding*, Yumeng Liu*, Weichen Liu, Chubo Liu, Wangdong Yang, and Kenli Li. A Context-Awareness and Hardware-Friendly Sparse Matrix Multiplication Kernel for CNN Inference Acceleration,  IEEE Transactions on Computers, vol. 74, no. 4, pp. 1182-1195, 2025.  (CCF A)

· Xiaoxue Li, Yan Ding*, Ruihui Li, Zhuo Tang, and Kenli Li. MoNeRF: Deformable Neural Rendering for Talking Heads via Latent Motion Navigation, Computer Graphics Forum, vol. 44, no. 1, 2025.  (CCF B)

· Zhan Gao, Yan Ding*, Ningbo Zhu,  Hongjie Zhang, Chunlian Wang, Shengli Li and Kenli Li. Automated Screening Network for Fetal Closed Spina Bifida With Semantic Enhancement and Projected Attention, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, doi: 10.1109/JBHI.2024.3503679, 2024. 

· Qilin Hu,Yan Ding*, Chubo Liu*,  Keqin Li, Kenli Li, and Albert Zomaya. CBANA: A Lightweight, Efficient, and Flexible Cache Behavior Analysis Framework, IEEE Transactions on Computers, vol. 73, no. 9, pp. 2262-2274, 2024. (CCF A)

· Shengyi Ji, Chubo Liu*, Yan Ding*, Qing Liao, and Zhuo Tang. A Real-time Execution System of Multimodal Transformer through PIM-GPU Collaboration, 61nd ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC), 2024. (CCF A)

· Yan Ding, Chubo Liu*, Mingxing Duan, Wanli Chang, Keqin Li, and Kenli Li. HAIMA: A Hybrid SRAM and DRAM Accelerator-in-Memory Architecture for Transformer, 60nd ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC), 2023. (CCF A)

· Yan Ding, Kenli Li*, Chubo Liu, Zhuo Tang, and Keqin Li*. Budget-Constrained Service Allocation Optimization for Mobile Edge Computing, IEEE Transactions on Services Computing, vol.16, no.1, pp.147-161, 2023. (CCF A)

· Yan Ding, Kenli Li*, Chubo Liu, and Keqin Li*. A Potential Game Theoretic Approach to Computation Offloading Strategy Optimization in End-Edge-Cloud Computing, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol.33, no.6, pp.1503-1519, 2022. (CCF A)

· Yan Ding, Kenli Li*, Chubo Liu, Zhuo Tang, and Keqin Li*. Short- and Long-term Cost and Performance Optimization for Mobile User Equipments, Journal of Parallel and Distributed Computing, vol.150, pp.69-84, 2021. (CCF B)

· Yan Ding, Chubo Liu*, Xu Zhou, Zhao Liu, and Zhuo Tang. A Code-Oriented Partitioning Computation Offloading Strategy for Multiple Users and Multiple Mobile Edge Computing Servers, IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol.16, no.7, pp.4800-4810, 2020. (JCR1区Top)

· Yan Ding, Chubo Liu*, Kenli Li, Zhuo Tang, and Keqin Li. Task Offloading and Service Migration Strategies for User Equipments with Mobility Consideration in Mobile Edge Computing, 17th IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications (ISPA), 2019. (CCF C，Outstanding Paper Award)

· Yan Ding, Nurbol Luktarhan*, Keqin Li, and Wushour Slamu. A Keyword-based Combination Approach for Detecting Phishing Webpages, Computers & Security, vol.84, pp.256-275, 2019. (CCF B)

一、横向课题

·基于XXX的演示验证系统开发与应用验证，XXX委托，202509-202609，主持

·一种自适应的盘古模型优化方法，华为技术有限公司委托，202511-202602，主持

·分布式XXX系统调度，XXX委托，202511-202611，主持

二、纵向课题

·国家自然科学基金面上项目，面向边缘智能的大模型并行处理架构与动态编译优化研究，No.62572180，202601-202912，在研，主持

·国家自然科学基金青年项目，面向大规模深度神经网络的云边端协同并行处理框架与体系结构研究，No.62202154，202301-202512，在研，主持

·中国博士后科学基金第4批特别资助（站前），面向边缘智能的云边端协同并行处理关键技术研究，No.2022TQ0102，202207-202311，结题，主持

一、本科生课程

·2025-2026学年秋季，计算机网络，CS05103，核心课程

·2025-2026学年秋季，计算与人工智能概论B，TB001XK24B，通识课程

·2024-2025学年秋季，机器学习，CS06144，选修课程

·2024-2025学年春季，计算与人工智能概论A，TB001XK24A，通识课程

二、研究生课程

·2026-2027学年春季，高等计算机网络，A2510004M

·2024-2025学年春季，智能计算系统，A2010020M